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摘要:
提出了一种基于Tetrolet变换和四元数的视频质量评价方法,通过对视频帧进行Tetrolet变换得到相应的纹理细节和边缘轮廓特征信息。对视频图像进行帧间残差运算后,结合结构相似性算法获取原始视频和失真视频在时域方面的信息差异,作为四元数的各个部分,再对四元数矩阵进行奇异值分解以提取特征向量的方式来获取视频评价值。对LIVE视频质量数据库进行测试,实验结果表明该方法有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。
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文献信息
篇名 基于Tetrolet变换和四元数模型的视频质量评价方法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 Tetrolet变换 结构相似性 四元数奇异值分解
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜 宁波大学信息科学与工程学院 92 531 12.0 18.0
2 李纲 宁波大学信息科学与工程学院 28 227 10.0 14.0
3 杨斌斌 宁波大学信息科学与工程学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Tetrolet变换
结构相似性
四元数奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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