基于局部约束字典学习的数据降维和重构方法

• 作者: 刘丽娜 温加睿 马世伟
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字典学习 局部约束 数据降维 数据重构
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 99-108
• 页数: 10页
• 分类号: TP391|TH89
• 字数: 6513字
• 语种: 中文

摘要

针对目前已有的非线性降维算法存在计算复杂度高、难以处理大型数据集和增量化降维问题,本文提出了一种基于局部约束字典学习的非线性降维算法.该方法通过重构一些潜在标志点的局部内在流形,并在数据处理过程中将训练数据和未知数据一起嵌入到内在流形中,使得数据的内在几何结构特征得以保持.与已有非线性降维方法相比,该算法具有计算复杂度低、存储空间小和通用性强的特点,可以很好地解决增量化降维问题,易于处理大型数据集.另外,该算法也可以解决高维数据的重构问题,与已有重构方法相比具有计算简单、重构误差较低的特点.实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世伟	上海大学机电工程与自动化学院	66	445	10.0	18.0
2	刘丽娜	上海大学机电工程与自动化学院	11	30	4.0	5.0
6	温加睿	上海大学机电工程与自动化学院	3	16	3.0	3.0