基于标签和云模型的协同过滤算法

• 作者: 何顺 李白杨 雷建云
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 标签 协同过滤 云模型 相似性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4539字
• 语种: 中文

摘要

引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法，进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法。通过在MovieLens数据集上的实验表明：改进后的算法在precision， recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果，推荐效率均优于传统的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷建云	中南民族大学计算机科学学院	47	148	7.0	10.0
2	何顺	中南民族大学计算机科学学院	3	7	2.0	2.0
3	李白杨	云南大学软件学院	1	1	1.0	1.0