基于遗传算法的板坯连铸凝固模型表面喷雾冷却优化研究

• 作者: 王军 王海霞
• 来源期刊: 表面技术
• 学科: 工学
• 关键词: 凝固模型 优化 遗传算法 板坯连铸 冷却 温度 仿真
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 表面质量控制及检测 Surface Quality Control and Detection
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TF777
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2016.02.031

摘要

目的：对连续铸造过程中凝固模型表面喷雾冷却进行优化，实现表面温度的最优冷却。方法分析板坯的连铸工艺过程，推导板坯连铸的凝固模型，获得热传递方程式，对冷却过程的边界条件进行约束。对凝固模型进行仿真验证，与基准温度变化曲线进行比较。结合具体实例确定冷却过程中需要优化的目标对象，采取遗传算法搜索最优解，对相关参数进行仿真。结果和优化前相比，优化后板坯凝固过程中单位时间内温度变化波动较小，水流量密度最大值约为35 L/( m2·s)。结论优化后的板坯连铸过程中单位时间内喷雾冷却温度变化均匀，喷水量较少，能避免板坯连铸凝固模型表面裂纹的产生，提高产品的质量，效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海霞		14	11	3.0	3.0
2	王军	长春大学材料工程学院	1	1	1.0	1.0