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摘要:
从传统矢量数据简化算法及基于并行技术的矢量数据简化算法两方面进行分析,将当前传统的矢量数据简化算法:Douglas‐Peuker的简化算法及演化、Li‐OpenShaw简化算法及演化、渐进式的简化算法及演化、基于小波理论的简化算法及演化和简化质量的评价,在基于并行技术简化算法研究的基础上,指出矢量数据并行简化和简化算法的智能化、感知化、自动化是矢量数据简化研究发展的趋势。
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文献信息
篇名 矢量地图数据简化研究进展
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 矢量数据 简化 算法 并行
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 P283|P208
字数 4723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振鑫 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室 5 28 2.0 5.0
2 张维 中南大学地球科学与信息物理学院 5 13 2.0 3.0
3 刘嫔 中南大学信息科学与工程学院 6 38 3.0 6.0
4 寇一丹 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室 3 8 2.0 2.0
5 邓浩 中南大学地球科学与信息物理学院 11 41 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矢量数据
简化
算法
并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23770
论文1v1指导