基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鸡群优化算法是模仿鸡群觅食的群体智慧发展而来的生物启发式算法,将鸡群优化算法应用到配电网重构当中,充分利用鸡群优化算法高效的全局和局部搜索能力,快速寻找使配电网在满足约束条件下目标函数最小的网络状态,保证配电网运行的经济性和可靠性。给出了基于鸡群优化算法的配电网重构具体实现流程,以IEEE33节点系统为例,采用鸡群优化算法(CSO)和粒子群算法(PSO)两种算法进行仿真实验,结果表明鸡群优化算法较粒子群算法搜索效率平均提高了11.6%,寻优速度更快更稳定。
推荐文章
基于改进蚁群算法的配电网优化规划
蚁群算法
配电网规划
信息素
弹性伸缩
蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构
配电网
重构
蚁群算法
小波变异粒子群算法
有功损耗
节点电压
基于改进蚁群算法的配电网重构问题求解方法
改进蚁群算法
配电网重构
最小生成树
组合优化
人工智能
基于配电网络规划的优化算法的研究
配电网络
优化规划
并行随机搜索算法
单亲遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于鸡群优化算法的配电网络重构
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 鸡群优化算法 配电网重构 分类优化 环路编码
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM727
字数 4422字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡汉梅 三峡大学电气与新能源学院 43 401 11.0 19.0
2 刘林 三峡大学电气与新能源学院 8 36 3.0 6.0
3 王兴成 三峡大学电气与新能源学院 5 22 1.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (95)
共引文献  (126)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (63)
二级引证文献  (26)
1988(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1989(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(12)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(2)
2018(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2019(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
鸡群优化算法
配电网重构
分类优化
环路编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电气
月刊
1007-3175
32-1800/TM
大16开
苏州新区滨河路永和街7号
28-184
1981
chi
出版文献量(篇)
2747
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7236
论文1v1指导