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摘要:
为了克服水下构筑物场景复原过程中的累积误差,有效还原水下构筑物的表面结构信息,本文提出了一种基于水下机器人的构筑物场景复原优化方法.通过构建最大生成树,采用基本的图算法寻找基准坐标系以及完成坐标系的转换,并建立了误差方程,选取L-M迭代算法实现变换矩阵的最优化,采用对比实验实现了对该方法的可靠性检测.实验结果表明,采用该优化方法后可有效反映整个探测过程的图像信息,为后续的机器视觉处理建立了有效基础.
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文献信息
篇名 一种基于水下机器人的构筑物场景复原优化方法
来源期刊 锻压装备与制造技术 学科 工学
关键词 水下构筑物 累积误差 优化方法 最大生成树 变换矩阵
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 制造业信息化
研究方向 页码范围 118-123
页数 6页 分类号 TP391.7
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.16316/j.issn.1672-0121.2016.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 河海大学机电工程学院 45 236 10.0 13.0
2 郭云翔 河海大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下构筑物
累积误差
优化方法
最大生成树
变换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压装备与制造技术
双月刊
1672-0121
37-1392/TG
大16开
山东省济南市长清区凤凰路500号
24-7
1966
chi
出版文献量(篇)
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16762
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