基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法

• 作者: 吕丽丽 唐晓燕 杨磊 高昆
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 真实影像再现 色貌模型 视觉适应 Sigmoid函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 121-125
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了模拟人类视觉系统成像机制,真实再现人眼对外界场景的视觉感知,为机器视觉提供符合生物视觉特性的理想图像,从色度学的角度研究了彩色图像的真实影像再现技术.针对色貌模型存在图像模糊、对比度低的缺点,在iCAM色貌模型的基础上,引入了人工神经网络的非线性Sigmoid函数,提出了基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法,并给出了该模型处理不同类型图像的控制参数统计规律.与基于CIECAM02、iCAM色貌模型的真实影像再现算法相比,该算法在对色调失真图像实现颜色复原的同时,有效地提高了图像的对比度和局部细节,很好地实现了视觉系统的颜色恒定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高昆	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	45	346	10.0	17.0
2	唐晓燕	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	22	92	5.0	9.0
4	杨磊	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	16	109	7.0	10.0
10	吕丽丽	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	3	19	3.0	3.0