基于大数据的空中交通管制运行安全预警研究

• 作者: 姚光明 曹悦琪
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 空中交通管制 大数据 安全评估 预警 风险因素
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 452-458
• 页数: 7页
• 分类号: V328
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2016.04.009

摘要

空中交通管制的任务是确保航空器的安全飞行,为了保证飞行安全,需要进行空中交通管制系统运行安全评估及预警的研究.借鉴大数据理论建立空中交通管制大数据概念,从影响空中交通管制系统运行的主要风险因素出发,建立空中交通管制安全运行的状态向量空间,利用主成分分析法去除基础向量线性相关性,再利用聚类分析过程建立空中交通管制运行安全预警知识库,实现空中交通管制运行安全评估和及时预警.结果表明:所用的预警分类分析方法能够很好地实现预警分类和安全评估,为管制部门的相关决策提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹悦琪	中国民航大学空中交通管理学院	5	18	3.0	4.0
2	姚光明	中国民用航空华东地区空中交通管理局安全管理部	1	7	1.0	1.0