基于语义分析的微博推荐系统

• 作者: 刘雁娟 吴思霈 翟梦迪
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博词典 分词 特征词 关联规则 推荐系统 微博
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2016,（9）
• 页码范围: 531-538
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

本文基于语义分析对博文内容进行主题提取,为使主题词更加准确构造的微博词典,通过分词、关键词提取对文本进行预处理,进而构建基于关联规则的微博推荐系统,为用户所感兴趣的内容进行精准推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟梦迪		6	0	0.0	0.0
2	吴思霈		1	0	0.0	0.0
3	刘雁娟		1	0	0.0	0.0