基于WoS和CSSCI的曲阜师范大学论文统计分析

• 作者: 王召兵
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: WoS JCR CSSCI 统计分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: G250|G350
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2016.4.049

摘要

Web of Science(WoS)核心合集和CSSCI数据库收录了国内外大量的高影响力的学术期刊,可以通过被这两个数据库收录的论文的数量和质量来评价某个机构、某位学者的学术水平.以曲阜师范大学为例,分别从这两个数据库采集了相关数据.从年度发文量、发表刊物及学科分布等几个方面进行了统计与分析,以期能给学校、院系单位及教师在学科建设、科研统计及论文投稿等方面提供参考.