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摘要:
来水预测系统是水资源一体化管理决策系统的重要组成部分。通过对江苏省沿海围垦区的水源进行划分,选定AR( p)自回归模型和BP神经网络模型进行来水预测,并在Java平台上运用Oracle数据库构建了江苏省沿海围垦区多水源来水预测系统。系统主要有来水预测和实时更新两个功能,可为沿海围垦区水资源一体化管理和开发利用提供参考。
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内容分析
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文献信息
篇名 江苏省沿海围垦区来水预测系统开发与应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 来水预测系统 AR(p)回归模型 BP神经网络模型 沿海围垦区
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TV213.4
字数 2797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董增川 河海大学水文水资源学院 327 4778 36.0 58.0
2 谈娟娟 河海大学水文水资源学院 13 81 5.0 8.0
3 管西柯 河海大学水文水资源学院 8 28 3.0 5.0
4 陈左杰 河海大学水文水资源学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
来水预测系统
AR(p)回归模型
BP神经网络模型
沿海围垦区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
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