基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

• 作者: 吕靖强 李淑锦
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: P2P网贷 BP神经网络 信用评估
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 财政与金融
• 页码范围: 45-49,59
• 页数: 6页
• 分类号: F832.5
• 字数: 6797字
• 语种: 中文

摘要

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现.文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣.通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logistic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑锦	杭州电子科技大学经济学院	32	159	6.0	12.0
2	吕靖强	杭州电子科技大学经济学院	1	26	1.0	1.0