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摘要:
针对钱塘江潮位呈现出的周期性、随机性和波动性,为实现对钱塘江潮位的有效预测,提出一种基于离散小波变换和时间序列的预测方法,即先利用离散小波变换将实测的钱塘江潮位序列进行分解与重构,将非平稳的序列转化为多层较平稳的序列;然后利用时间序列建模方法对分解后的各个序列分别建立时间序列模型,对各层进行动态预测;最后将各层预测值求和作为最终的预测结果.试验表明,所提方法预测的效果明显优于其他混合模型及单一模型,能够提供更加准确的潮位预测.
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文献信息
篇名 基于离散小波变换与时间序列的钱塘江潮位预测
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 钱塘江 潮位预测 时间序列 离散小波变换 混合模型
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 6-8,13
页数 4页 分类号 TV11
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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钱塘江
潮位预测
时间序列
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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9307
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26
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