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摘要:
视频浓缩是包含原视频有效信息的简短表示,以便于视频的存储、浏览和检索.然而,大部分视频浓缩方法得到的浓缩视频中会丢失少量目标,不能完整表达原始视频的全部内容.本文介绍了一种基于目标轨迹优化的视频浓缩方法.首先使用改进的目标轨迹提取算法提取原视频中目标的轨迹,然后利用马尔可夫随机场模型和松弛线性规划算法得到每条轨迹的最优时间标签,将其与背景序列和目标轨迹结合生成浓缩视频.实验结果表明,与传统的视频浓缩方法相比,本文方法生成的浓缩视频具有较高的浓缩比,保证了信息的完整性又具有良好的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于运动目标轨迹优化的监控视频浓缩方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 视频浓缩 视频监控 马尔可夫随机场 松弛线性规划
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-116
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2016.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤进 安徽大学计算机科学与技术学院 83 407 11.0 15.0
2 王文中 安徽大学计算机科学与技术学院 10 59 4.0 7.0
3 阮瑞 安徽大学计算机科学与技术学院 2 16 2.0 2.0
4 单晓凤 安徽大学计算机科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频浓缩
视频监控
马尔可夫随机场
松弛线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导