基于高光谱成像的苹果病害无损检测方法

• 作者: 冯迪 刘思伽 崔博 张芳 田有文
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 改进流形距离 苹果病害 高光谱成像 无损检测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 姻研究简报
• 页码范围: 634-640
• 页数: 7页
• 分类号: S436.611|TP391.4
• 字数: 5525字
• 语种: 中文

摘要

苹果果实易发生病害,传统的苹果病害的检测不适应苹果分级在线检测的要求。为了实现病害苹果快速、有效的在线检测,采用高光谱成像技术对寒富苹果的炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病的病害果进行无损检测研究。根据正常区域与病害区域光谱相对反射率差异,提出改进流形距离方法。综合计算病害与正常区域,病害与果梗/花萼区域,正常与果梗/花萼区域的光谱相对反射率的总改进流行距离L值,从而从全波段中选择了3个特征波段,分别为700,765,904nm。对700nm特征波段下的图像进行阈值分割,以此获得掩膜图像,并对掩膜后的图像二次阈值分割提取感兴趣区域。将3个特征波段下对应的光谱相对反射率分别组合,作为BP神经网络的输入矢量,检测苹果是否为病害果。结果表明：选择700nm与904nm波段下的光谱相对反射率为最佳组合,病害果的检测率达96.25%。说明高光谱成像技术所获得的2个特征波段可以有效对苹果病害进行检测,为开发多光谱成像的苹果品质在线检测和分级系统提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芳	沈阳农业大学信息与电气工程学院	51	244	9.0	12.0
2	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0
3	刘思伽	沈阳农业大学信息与电气工程学院	6	81	5.0	6.0
4	冯迪	沈阳农业大学信息与电气工程学院	2	31	2.0	2.0
5	崔博	沈阳农业大学信息与电气工程学院	3	17	2.0	3.0