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摘要:
采用相关熵度量辐射源细微特征之间的相似性,提出一种基于最大相关熵的通信辐射源个体识别方法.首先提取矩形积分双谱特征来表征辐射源个体差异,并基于最大相关熵准则构造优化函数;其次利用半二次优化技术,将非线性的优化问题转化为加权线性最小二乘问题;最后利用有效集算法得到稀疏系数构造分类器,实现通信辐射源的个体识别.在实际采集的同厂家同型号的FM电台数据集上,验证了方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于最大相关熵的通信辐射源个体识别方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 通信辐射源个体识别 最大相关熵 稀疏表示 半二次优化 线性互补问题 有效集算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 171-175
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016283
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷迎科 19 76 6.0 7.0
2 唐哲 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信辐射源个体识别
最大相关熵
稀疏表示
半二次优化
线性互补问题
有效集算法
研究起点
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2-676
1980
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