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摘要:
为了方便识别新生血管,从而有效地对疾病进行诊断,所以需要将血管图像从背景图像中分割出来。文中提出一种在提高血管分辨率的基础上进行血管分割的算法。首先通过特定公式在梯度图像上对血管图像进行纹理增强,这是为了在之后的图像分割中,能识别细微的血管,使其不被忽略掉;然后对模糊图像进行频域上的快速解卷去模糊,消除成像仪器在成像过程中对图像清晰度的影响;由于图像在传输过程中会产生噪声,因此为了去除噪声对血管分割的影响,接着对血管图像进行了中值滤波操作;最后使用最大类间方差法来进行血管的分割操作,因为最大类间方差法可以有效地将图像前景和背景分割开。通过实验对比,直观上证明了该算法在血管分割中的有效性。
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文献信息
篇名 基于频域快速解卷的血管提取算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 频率域解卷 纹理增强 中值滤波 OTSU图像分割
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 113-116,120
页数 5页 分类号 TP391
字数 4476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘承超 曲阜师范大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
2 杨琴 曲阜师范大学信息科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
3 姜自波 曲阜师范大学信息科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
频率域解卷
纹理增强
中值滤波
OTSU图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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