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面向网络数据审计的SSH请求复原方法
面向网络数据审计的SSH请求复原方法
作者:
倪宏
叶晓舟
吴京洪
曾学文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
安全审计
SSH
请求复原
转义字符集
摘要:
数据审计已成为网络安全领域一项重要的安全手段,主要用于对网络背后的用户行为进行监控管理,数据审计手段与具体应用和协议紧密相关.本文讨论了基于SSH协议的数据审计问题,主要关注的是SSH审计过程中用户请求复原方法.通过对SSH交互原理的分析和验证,提出了用于复原用户请求的BACRM算法和EUARM算法,前者只对最基本的请求具有复原能力,而后者通过对回显消息中的转义字符集进行识别和理解,能精确复原复杂输入下的用户请求,实验结果证明了EUARM算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名
面向网络数据审计的SSH请求复原方法
来源期刊
网络新媒体技术
学科
关键词
安全审计
SSH
请求复原
转义字符集
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
网络通信
研究方向
页码范围
12-16
页数
5页
分类号
字数
3076字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
倪宏
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
122
525
9.0
16.0
2
曾学文
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
59
290
9.0
13.0
3
叶晓舟
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
30
62
5.0
6.0
4
吴京洪
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
3
13
2.0
3.0
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二级参考文献(1)
2003(1)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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2019(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
安全审计
SSH
请求复原
转义字符集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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