基于SIFT与PMK的鞋印图像比对算法

• 作者: 吴倩 李大湘 李娜
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征 鞋印图像比对 金字塔匹配核
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

设计一种鞋印图像自动比对方法,以解决手工匹配存在的问题。首先,利用尺度不变特征变换（SIFT）算法,在多尺度空间检测鞋印图像的关键点,并提取其SIFT特征,以描述鞋印图像的局部视觉特性;然后,利用金字塔匹配核（PMK）来计算SIFT特征集之间的相似度,并在VS 2010环境中编程实现鞋印图像相似比对与排序。实验结果表明,基于SIFT与PMK的鞋印比对方法简单有效、且性能优于其他特征比对方法。