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摘要:
针对传统增强现实系统采取单个标识识别影响其在PC端开发效率的问题.选择新兴的基于Flash的跟踪类库FLARToolkit,结合3D引擎Papervision 3D,开发实现了具有多个模板标识的增强现实系统原型,附上了底层代码和系统结果,并针对其中的光学畸变问题采用棋盘法进行改善,成功将摄像头标定误差降低到0.093.提高增强现实系统的稳定性的同时,也为进一步开发提供了良好的基础.
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文献信息
篇名 基于FLARToolkit的多标识增强现实系统的实现
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 增强现实 FLARToolkit 多标识 三维注册 光学畸变
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机网络和信息处理
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5471字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付文秀 北京交通大学电子信息工程学院 7 15 3.0 3.0
2 张馨则 北京交通大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (140)
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参考文献  (8)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
增强现实
FLARToolkit
多标识
三维注册
光学畸变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导