QoS预测机制的个性化云媒体服务选择

• 作者: 丁香乾 唐瑞春 庞敏 方丽华 许晓伟
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 服务选择 服务质量预测 协同过滤 用户偏好 用户满意度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2016.06.008

摘要

针对现有云媒体服务选择算法服务质量( QoS)不高和用户满意度低的问题，提出了一种基于QoS预测机制的个性化云媒体服务选择算法。首先，建立信任度模型，并将其引入用户相似度的计算来优化近邻用户，再利用协同过滤方法计算未知服务的QoS值，选出QoS较高的候选服务；其次，利用逼近理想解排序方法，选择并提供给用户符合其偏好的云媒体服务，进而提高用户满意度。仿真实例说明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁香乾	中国海洋大学计算机科学与技术系	99	1107	16.0	30.0
2	庞敏	中国海洋大学计算机科学与技术系	8	43	5.0	6.0
3	唐瑞春	中国海洋大学计算机科学与技术系	32	159	7.0	10.0
4	许晓伟	中国海洋大学计算机科学与技术系	8	34	3.0	5.0
5	方丽华	中国海洋大学计算机科学与技术系	3	10	3.0	3.0