基于灰色理论的列车自动运行系统预测模块优化算法

• 作者: 嵇云
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 关键词: 列车自动运行 灰色理论 优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 学术专论
• 页码范围: 13-16,71
• 页数: 5页
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2016.12.003

摘要

灰色理论在可改进ATO(列车自动运行)速度控制器的算法方面具有可行性和优越性.灰色系统模型主要分为预测模型和决策模型.介绍了传统GM(1,1)灰色预测模型的建立过程,阐述了优化GM(1,1)模型的计算流程和计算过程,并利用实际线路数据检验了优化后的预测模型.检验结果表明,通过优化后的预测模型得到的预测结果平均相对误差小,预测精度高;且同时改进权重系数和初始条件时,预测结果更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇云	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0