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摘要:
灰色理论在可改进ATO(列车自动运行)速度控制器的算法方面具有可行性和优越性.灰色系统模型主要分为预测模型和决策模型.介绍了传统GM(1,1)灰色预测模型的建立过程,阐述了优化GM(1,1)模型的计算流程和计算过程,并利用实际线路数据检验了优化后的预测模型.检验结果表明,通过优化后的预测模型得到的预测结果平均相对误差小,预测精度高;且同时改进权重系数和初始条件时,预测结果更精确.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的列车自动运行系统预测模块优化算法
来源期刊 城市轨道交通研究 学科
关键词 列车自动运行 灰色理论 优化算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 学术专论
研究方向 页码范围 13-16,71
页数 5页 分类号
字数 2272字 语种 中文
DOI 10.16037/j.1007-869x.2016.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 嵇云 西南交通大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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节点文献
列车自动运行
灰色理论
优化算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市轨道交通研究
月刊
1007-869X
31-1749/U
大16开
上海市真南路500号同济大学沪西校区
4-621
1998
chi
出版文献量(篇)
7709
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51
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