设备故障统计数据与电能质量监测数据的关联分析

• 作者: 刘峰 崔晓飞 汪隆君 王钢 许中 钟庆 陈伟坤
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 大数据 电能质量 关联分析 设备故障
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 29-34,45
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2016.06.006

摘要

为推动电力大数据的应用,发挥大数据的价值,本文在大数据应用原则和大数据思维的指导下,设定电能质量对电力设备影响为目标问题,融合电力设备故障统计数据和电能质量监测数据,开展了多维度数据关联分析,从数据分析的视角看待电能质量问题对设备的影响.首先,分析现有数据构成,明确关联分析纬度;其次,确定关联分析方法和分析流程;最后,对关联分析结果进行详细分析,得到电容/电抗器故障统计数据与电能质量监测数据存在关联性,且与电压偏差、电压总谐波畸变率和3次电压谐波含有率关联性显著.通过数据分析验证了电能质量对电网设备有影响的先验知识,并将数据转化为有用信息,从而实现电力大数据的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟庆	华南理工大学电力学院	94	1569	21.0	36.0
2	王钢	华南理工大学电力学院	144	3457	34.0	54.0
3	汪隆君	华南理工大学电力学院	35	612	14.0	24.0
4	许中	广州供电局有限公司电力试验研究院	36	222	8.0	14.0
5	崔晓飞	广州供电局有限公司电力试验研究院	10	53	4.0	7.0
6	陈伟坤	华南理工大学电力学院	6	19	2.0	4.0
7	刘峰	华南理工大学电力学院	8	41	4.0	6.0