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摘要:
针对光伏阵列的输出特性在局部阴影情况下具有高度非线性、时变性以及多个局部功率极值点等特点,并导致传统MPPT(maximum power point tracking)算法失效的问题,提出一种基于粒子群优化算法和变步长扰动观察法的改进MPPT算法。其中粒子群优化算法用于系统启动和光照情况发生突变后迅速定位近似最大功率点,变步长扰动观察法则根据实际状况使光伏阵列精确稳定在最大功率点,以克服使用数学模型与实际输出特性偏差或微小扰动所导致的功率损失。通过建立Matlab/Simulink模型进行仿真实验,实验结果表明所提算法使光伏阵列在不同阴影情况下以及发生光照强度突变时都具有迅速精确的跟踪能力。
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法和变步长扰动观察法的局部阴影情况下MPPT控制
来源期刊 电源学报 学科 工学
关键词 局部阴影 MPPT 粒子群算法 变步长扰动观察法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-101
页数 8页 分类号 TM615
字数 4664字 语种 中文
DOI 10.13234/j.issn.2095-2805.2016.3.94
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆超 天津大学电气与自动化工程学院 24 298 9.0 17.0
2 马昊 天津大学电气与自动化工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部阴影
MPPT
粒子群算法
变步长扰动观察法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源学报
双月刊
2095-2805
12-1420/TM
大16开
天津市南开区黄河道467号大通大厦16层
2002
chi
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