边坡稳定性预测的粗糙集－距离判别模型及其应用

• 作者: 闫长斌
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定性 粗糙集理论 权重系数 距离判别法 评价预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地质灾害与边坡稳定性
• 页码范围: 204-210
• 页数: 7页
• 分类号: TU457
• 字数: 5057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2016.02.005

摘要

为克服马氏距离判别模型无法考虑指标权重的不足，引入粗糙集理论，通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性计算得到权重系数。将权重系数嵌入距离判别模型，构建了边坡稳定性预测的加权距离判别模型。根据边坡失稳破坏特点，选取合理的判别因子，以大量工程实例样本作为原始数据和训练样本，建立了边坡稳定性评价预测的粗糙集－距离判别模型。将边坡稳定性评价预测的粗糙集－距离判别模型评价预测结果与马氏距离判别法、支持向量机理论、Bayes 判别分析等方法得到的预测结果进行了对比分析，验证了粗糙集－距离判别模型的有效性。将建立的粗糙集－距离判别模型应用于黄河中游地区某大型水利枢纽库区边坡工程，预测结果与实际情况吻合。研究结果表明，粗糙集－距离判别模型具有权重分析合理、预测准确性高等优点，是进行边坡稳定性分析预测的一种新的有效途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫长斌	郑州大学土木工程学院	24	112	6.0	9.0