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摘要:
对野草算法(Invasive Weed Optimization ,IWO)进行了研究和讨论,提出了基于 IWO 算法设计天线宽带匹配网络的方法;建立了多参数目标优化函数,对函数中变量初始值的设定进行了讨论;根据优化结果,结合 ADS 仿真软件分析了所设计的宽带匹配网络的电特性。结果表明,该网络具有良好阻抗宽带特性,证明了野草算法在设计宽带匹配网络中的有效性。
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基于遗传算法的宽带匹配网络设计
宽带匹配网络
遗传算法
适应度函数
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 宽带匹配网络的野草算法优化设计
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 宽带匹配网络 IWO 算法 多参数优化 ADS
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 通信技术与数据传输
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳超 55 203 8.0 11.0
2 吴华宁 14 21 3.0 4.0
3 尹丹玲 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
宽带匹配网络
IWO 算法
多参数优化
ADS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导