基于稀疏分解的图像修复方法

• 作者: 张旭峰 李秋菊 王宁 祝轩 陶吉瑶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 稀疏分解 字典 CDD模型 Criminisi方法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 294-297
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.063

摘要

提出将冗余离散小波变换(RDWT)和波原子变换(WAT)作为字典对应用于图像稀疏形态成分分解,获得图像的结构与纹理;然后针对结构和纹理所具有的不同形态学特征,对结构采用具有曲率驱动、边缘强化和平滑去噪性能的CDD模型修复,对纹理采用基于样例的Criminisi纹理合成方法修复;最后合成获得修复结果.实验结果表明,该修复方法能够获得强且光顺的边缘,纹理清晰完整,相比于传统方法具有更好的修复结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝轩	西北大学信息科学与技术学院	28	251	10.0	14.0
2	王宁	西北大学信息科学与技术学院	16	72	4.0	8.0
3	李秋菊	西北大学信息科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
4	张旭峰	西北大学信息科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
5	陶吉瑶	西北大学信息科学与技术学院	1	10	1.0	1.0