基于Gabor变换的GrabCut纹理图像分割

• 作者: 张凡龙 杨国为 杨章静 钱建军 黄璞
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 纹理特征 GrabCut框架 纹理图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 149-154
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.1603

摘要

多数自然图像都包含纹理信息,它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性.因此,可以利用半交互式的GrabCut的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割,通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM),结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化,并利用前景和背景的KL测度,自适应地终止分割过程.实验对比分析表明,所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国为	南京审计学院工学院	15	26	2.0	4.0
2	黄璞	南京邮电大学计算机科学与技术学院	4	19	2.0	4.0
3	杨章静	南京审计学院工学院	5	21	2.0	4.0
4	张凡龙	南京审计学院工学院	8	24	3.0	4.0
5	钱建军	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	17	1.0	2.0