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摘要:
采用元胞自动机进行虫体图像边缘检测,并与其他几种边缘检测算子的检测结果进行比较.同时以包括元胞自动机在内的6种边缘检测结果为基础,结合RBF神经网络算法和SVM支持向量机算法,对粮虫图像进行了识别.识别结果表明,基于元胞自动机边缘检测的粮虫识别正确率优于其它边缘检测算法.
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文献信息
篇名 一种新的储粮害虫图像边缘检测的元胞自动机法
来源期刊 粮食储藏 学科
关键词 储粮害虫 元胞自动机 边缘检测 图像识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 储粮有害生物及防治技术
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号
字数 3448字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付麦霞 河南工业大学信息科学与工程学院 28 83 6.0 8.0
2 廉飞宇 河南工业大学信息科学与工程学院 80 489 11.0 19.0
3 苏庭奕 河南工业大学信息科学与工程学院 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫
元胞自动机
边缘检测
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮食储藏
双月刊
1000-6958
51-1243/S
大16开
四川省成都市青羊区广富路239号N区32栋
1972
chi
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