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摘要:
针对传统小波变换存在的缺陷,提出了一种基于块方向性小波变换的图像融合算法.将输入的图像均匀划分成多个子块,并通过训练确定每块图像的方向性小波;利用块方向性小波对图像进行稀疏变换得到稀疏系数,对融合系数进行逆变换得到融合图像,并采用仿真实验对算法性能进行测试.实验结果表明,相对于其它图像融合算法,如DTC、FFT和DWT等,本算法无论是在近物图像、遥感图像还是红外线图像上,其信息熵和平均梯度等图像融合质量评价指标都更优,使图像融合过渡效果更加自然.同时其图像融合速度更快,可以满足图像处理系统实时性的需求.
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文献信息
篇名 基于块方向性小波变换的图像融合算法
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像融合 稀疏表示 几何方向 块方向性小波
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 29-34
页数 分类号 TP317
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋梅 湖南科技学院计算机与通信工程系 8 18 2.0 4.0
2 顾思思 湖南科技学院计算机与通信工程系 22 69 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
稀疏表示
几何方向
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双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
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