基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法

• 作者: 伍云霞 田一民
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字典学习 煤岩图像 特征提取 煤岩识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 3190-3196
• 分类号: TD672|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2016.1205

摘要

现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求.为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征.字典学习算法采用随机选择的方法对字典进行初始化和更新.结合分类算法对煤岩图像进行分类识别,结果表明:通过字典学习,能简单有效表达煤岩图像的特征信息,获得了较高的识别率,且该特征提取方式具有较好的发展前景.研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法.