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摘要:
以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的外部链接结构;使用向量空间模型计算帖子间的内容相似度,构建内部链接结构;根据所含高频关键词个数比赋予每个帖子相应的影响力值。该过程整合了帖子回复结构网络特性及帖子内容相似度等信息,提高了舆论领袖的识别准确率。实验结果表明,该方法比影响力扩散模型效果更好。
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文献信息
篇名 基于影响力扩散内容模型的舆论领袖识别方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 舆论领袖识别 向量空间模型 影响力扩散
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 9-10,11
页数 3页 分类号 TP301
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉婷 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 27 3.0 4.0
2 施磊磊 江苏大学计算机科学与通信工程学院 10 31 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
舆论领袖识别
向量空间模型
影响力扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导