用小波变换改进的分水岭图像分割算法

• 作者: 孟少波 惠小强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 分水岭图像分割 图像梯度 小波二层分解去噪
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.026

摘要

分水岭分割方法虽然是一种有效且常用的图像分割方法，但它容易产生过分割现象且对噪声非常敏感。为克服这一问题，文中结合小波变换提出了一种改进的分水岭算法。首先利用小波分解变换对形态学梯度图像进行二层分解去噪，通过设置阈值向量对高频小波系数进行阈值处理，重构二维小波；利用形态学标记前景和背景的技术，结合重构的二维小波，得到新的仅在前景和后景标记位置有极小值的分割函数。最后，在修改后的梯度图像上进行分水岭变换，从而取得良好的图像分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠小强	西安邮电大学物联网与两化融合研究院	34	129	6.0	10.0
2	孟少波	西安邮电大学理学院	1	7	1.0	1.0