基于矩形特征的无空间参考DEM图像模糊匹配

• 作者: 佘金星 吴晓萍 杨彦通 杨武年 石磊
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矩形特征 无空间参考 DEM Gentle AdaBoost 算法 分类器 图像模糊匹配
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 264-274
• 页数: 11页
• 分类号: TP79
• 字数: 5882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2016.02.19

摘要

多源、多时相与多尺度 DEM 的匹配是 DEM （Digital Elevation Model）应用中的关键技术。对无空间参考的 DEM 进行匹配时，若特征点不足或匹配 DEM 之间的分辨率、地形特征等差异较大，已有的 DEM 匹配技术往往难以成功。为此，这里提出了基于矩形特征的模糊匹配方法。首先利用矩形特征构建了五种图像相似度指标 BRFSI 并统计分析了各个指标的分类性能；然后，使用 Gentle AdaBoost 算法对大量样本进行训练后，得到了用于判定“匹配”与“非匹配”的分类器；最后建立了进行 DEM 图像模糊匹配的匹配模型。经过四种典型数据验证，该方法很好地解决了无空间参考 DEM 匹配中特征点不足、DEM 之间相似度较低的难点问题，为进一步的 DEM 精匹配提供了良好的初始条件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	杨彦通	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	3	22	3.0	3.0
3	石磊	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	8	26	4.0	5.0
4	吴晓萍	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	4	14	3.0	3.0
5	佘金星	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	3	11	3.0	3.0