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摘要:
水电站具有大量的机、电、液系统检测数据,其功能往往被定制在控制、保护、巡视、记录等应用范围内,这些大量的信息数据长期被“压制”,没有被“唤醒”;而在大数据分析的框架下急需被激发,为电站带来增值服务.数据作为资源需要专业领域的挖掘和制造,在对水电数据资源的应用价值进行梳理和分析的基础上,通过水电站的数据价值分析和预测,可为水电带来新的增值服务.
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文献信息
篇名 水电站信号数据的价值探讨
来源期刊 小水电 学科
关键词 水电站 大数据 数据挖掘 数据价值 规则算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 15-16,19
页数 3页 分类号
字数 1551字 语种 中文
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1 李生军 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水电站
大数据
数据挖掘
数据价值
规则算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小水电
双月刊
1007-7642
33-1204/TV
大16开
杭州市学院路122号
1984
chi
出版文献量(篇)
3257
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