基于压缩感知的条带 SAR 缺失数据恢复成像方法

• 作者: 吴迪 朱岱寅 李勇 段化军
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 压缩感知 最大似然估计的特征向量方法 数据恢复
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1025-1031
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 6099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.05.09

摘要

针对条带模式合成孔径雷达回波缺失数据，提出了一种利用压缩感知恢复缺失数据并成像的方法。将条带数据分块为多个子孔径数据，对子孔径利用压缩感知恢复缺失数据并拼接得到条带数据，缩短了整个数据的恢复时间，推导了压缩感知处理的基矩阵和测量矩阵。运用最大似然估计的特征向量方法（eigenvector method for maximum likelihood estimation，EMMLE）实现了子孔径缺失数据的自聚焦，满足了压缩感知对图像的稀疏要求。利用压缩感知恢复完整的相位误差信号，解决了子孔径补偿相位误差数据的拼接问题。最后通过对恢复的雷达回波数据成像并自聚焦校正了距离徙动，得到了聚焦良好的完整图像，提高了缺失数据的成像质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室	142	1840	21.0	37.0
2	朱岱寅	南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室	132	812	13.0	19.0
3	段化军	南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室	4	8	2.0	2.0
4	吴迪	南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室	33	148	6.0	11.0