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摘要:
低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)或小接收快拍数条件下,经典的二维(two-dimensional,2D)波达方向(direction of arrival,DOA)算法存在估计精度低的缺点。针对该问题,充分利用 L 型阵列接收数据的自、互相关信息,提出一种适用于低 SNR 及小接收快拍数环境下的2D DOA 估计新方法。该方法首先通过解析优化2D 谱峰搜索问题,获得方位角与仰角之间的特定约束关系,进而将包含2D 角度参量的目标函数转化为只包含一维(one-di-mensional,1 D)角度参量,即可通过1 D 谱峰搜索获得方位角(或仰角)估计值,最后再次利用该约束关系求得与之对应的仰角(或方位角)估计值。该方法只需1 D 谱峰搜索,而且所得2D 角度估计参数可自动实现配对。计算机仿真验证了该方法在低 SNR 及小接收快拍数情况下的有效性。
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文献信息
篇名 L型阵列的二维DOA估计方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 波达方向(DOA)估计 低信噪比(SNR) 小快拍数 信源个数
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5371字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景小荣 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 58 160 7.0 9.0
2 刘雪峰 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向(DOA)估计
低信噪比(SNR)
小快拍数
信源个数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
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12
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19476
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