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摘要:
在VC++的编程环境下设计了一个小词汇量孤立词非特定人的汽车语音识别系统,系统中的识别词汇都是汽车驾驶员在驾驶过程中可能做的一些手控操作.语音预处理采用的是改进后的端点检测算法.实验分析时,在测试数据中加入噪声库(NoiseX-92)中的车内噪声来模拟汽车驾驶环境,并提出随机映射梅尔频率倒谱系数来增强噪声环境下系统的鲁棒性.测试数据表明,使用随机映射特征参数使得系统的抗噪声能力得到了很大的提升.
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文献信息
篇名 基于VC++的汽车语音驾驶助手的设计与实现
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 端点检测 随机映射 隐马尔可夫模型 语音识别
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TN912
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.16311/j.audioe.2016.08.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮贤义 苏州大学电子信息学院 20 64 5.0 6.0
2 陈慧 苏州大学电子信息学院 15 26 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
随机映射
隐马尔可夫模型
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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