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摘要:
应用微分进化算法( DEA)与字典排序算法( DSA)相结合的智能算法优化管理电子设备动态货位,研究了基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性的动态管理多目标优化问题,并与采用遗传算法( GA)的动态管理优化进行了比对,发现字典排序算法能够按照数字顺序大小构建基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性等因素重要程度的多目标函数,微分进化算法则能对多目标函数实施有效优化。仿真结果表明,混合智能算法迭代步数少,收敛速度快,具有更好的执行效率。
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文献信息
篇名 混合智能算法在电子设备动态管理优化中的应用
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 电子设备 动态管理 混合算法 微分进化算法 字典排序算法 多目标优化
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 934-938
页数 5页 分类号 TN80|TP202
字数 4105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.08.018
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作者信息
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1 范钧 成都工业学院电子工程学院 9 18 3.0 3.0
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电讯技术
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1001-893X
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1958
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