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摘要:
为了能有效滤除散斑噪声,提出了一种以模糊系统为基础的散斑噪声滤波器。这种滤波器包括了一个模糊推理系统,一个边缘检测和膨胀模块和一个图像合成器。模糊推理系统包括5个输入和1个输出,负责对散斑噪声图像进行滤波处理,其参数通过克隆选择优化算法训练优化得到。边缘检测和膨胀模块用于区分图像的边缘区域和光滑区域,图像合成器则是根据边缘检测和膨胀模块获取的信息分区域对滤波输出图像进行合成。文中将该方法与其他几种常用的散斑噪声滤除方法进行了比较,实验结果表明,与其他方法相比该方法可以显着减少图像的散斑噪声,同时保留边缘、细节等有价值的信息。
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文献信息
篇名 基于模糊系统的散斑噪声滤波器
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 散斑噪声滤波器 模糊系统 图像处理
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 415-421
页数 7页 分类号 TN751
字数 5190字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张合新 第二炮兵工程大学控制工程系 87 399 10.0 14.0
2 孟飞 第二炮兵工程大学控制工程系 35 178 7.0 11.0
3 王强 第二炮兵工程大学控制工程系 4 13 3.0 3.0
4 熊鹏 第二炮兵工程大学控制工程系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
散斑噪声滤波器
模糊系统
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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