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摘要:
采用非线性自回归神经网络与带外部输入的非线性自回归神经网络建立了深圳大鹏湾浮标站有效波高实时预报模型,分别预报了湾口与大梅沙两处浮标站点的3h、6h与12h有效波高.预报结果显示:湾口浮标处3h、6h预报结果与实测值符合较好,相对误差在10%以内,相关系数在0.8以上;大梅沙浮标处波高3h预报绝对误差在0.l0m以内,相关系数在0.6以上.
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文献信息
篇名 深圳大鹏湾波高实时预报
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 大鹏湾 波高 NAR神经网络 NARX神经网络 实时预报
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 P731.22
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.11737/j.issn.1003-0239.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛献忠 清华大学深圳研究生院海洋学部 34 245 8.0 14.0
2 方莹 清华大学深圳研究生院海洋学部 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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实时预报
研究起点
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期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
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3
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8379
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