非线性回归分析用于钢液的LIBS检测

• 作者: 任帅 杨友良 马翠红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性回归 激光诱导击穿光谱 基体效应 钢液
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 激光检测系统与应用
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.10.053

摘要

钢液成分复杂,含有多种元素,如何更好地检测出钢铁在冶炼过程中元素含量的变化,一直是冶金行业十分关注的问题.实时高效地检测钢液元素的含量变化有利于控制冶炼的终点,有利于节能减排.非线性回归分析用于分析因变量与自变量之间的非线性关系,钢液组成复杂,基体效应严重,非线性明显,本文利用多元非线性回归模型结合LIBS技术对钢液中的Mn元素进行定量分析.分析结果表明,验证集相对误差分别为7.273％,9.489％.因此,模型可用于对钢液中Mn元素的定量分析,预测精度较高,适用性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翠红	华北理工大学电气工程学院	60	91	5.0	7.0
2	杨友良	华北理工大学电气工程学院	45	96	4.0	8.0
3	任帅	华北理工大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0