隐马尔可夫模型下基于SIFT特征的局部遮挡目标识别

• 作者: 吕继东 王惠宇 顾苏杭
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 隐马尔可夫模型 目标识别 遮挡 SIFT特征 特征匹配
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用隐马尔可夫模型建立目标特征匹配库来识别图像中局部遮挡目标的新方法.该方法首先通过SIFT算法提取目标SIFT特征,然后采用隐马尔可夫模型对目标所有的SIFT特征进行训练,得到目标SIFT特征对应的模型输出概率范围,将该概率范围作为目标特征匹配库.在对图像中的目标进行识别时,利用目标特征匹配库可以把目标特征从图像所有特征中识别出来,即使目标遮挡比例为60％时,该方法仍能识别出目标.实验结果表明,新方法可以精准地识别出图像中被遮挡目标,能够很好地解决遮挡情况下的目标识别问题.与现有局部遮挡目标识别算法相比,新方法所取得的目标识别率均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕继东	常州大学信息科学与工程学院	21	184	5.0	13.0
2	顾苏杭		12	32	4.0	5.0
3	王惠宇		2	1	1.0	1.0