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摘要:
基于道路交通事故数据探究事故影响因素对于认识事故的影响因素、提高交通安全水平具有重要意义。利用近年来国内典型较严重道路交通事故数据,应用泊松模型和负二项模型,以区分事故形态的方式建立追尾事故、侧碰事故及撞行人事故的事故死亡率的道路影响因素分析模型。这些模型以三类事故中涉及人员的死亡数为因变量,以一系列道路因素为自变量,将事故涉及人数作为偏移变量。模型的具体形式以过离散系数及赤池信息量准则(AIC)为依据进行选择。结果显示,追尾事故的死亡率与道路等级、路侧防护设施显著相关;侧碰事故则与天气、路表情况、路口路段位置、坡度以及道路结构有关;撞行人事故与路表情况、道路等级、车道数、平曲线半径有关。本文拓展了事故严重性研究的深度,其研究成果对于更好地利用重特大事故的深入调查数据有现实意义,也可为事故分析及道路设计等提供借鉴。
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文献信息
篇名 道路因素对典型较严重道路交通事故严重性的影响分析
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通安全 事故死亡率 道路因素 泊松模型 负二项模型 事故数据分析
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 10-17
页数 8页 分类号 U491.31
字数 5570字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2016.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞敏 清华大学交通研究所 83 1273 17.0 34.0
2 王长君 46 437 12.0 20.0
6 王励旸 清华大学交通研究所 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
事故死亡率
道路因素
泊松模型
负二项模型
事故数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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