改进POT模型及其在边坡安全监测预警中的应用

• 作者: 任杰 周志杰 徐力群 沈振中
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 边坡 极值理论 BMM模型 改进POT模型 预警指标 阈值 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 192-197
• 页数: 6页
• 分类号: U416
• 字数: 6302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.04.032

摘要

基于极值理论的BMM(Block Maximum Method)和POT模型是近来分析边坡安全监测资料、评估边坡安全状况的新兴方法之一.相对简便的BMM模型在数据取样时往往忽略区间次极大值,在资料年限较短时样本容量偏小,可能导致所得结果误差较大.本文利用改进的Hill估计方法得到阈值,通过极大似然估计确定广义帕累托分布参数,从而利用超限数据序列来确定测值序列的整体分布,提出了改进POT(Modified Peaks over Threshold)模型,并应用于某边坡工程的安全监测预警指标分析.结果表明,在同一置信水平下利用超限值应用广义帕累托分布拟合得到的预警指标小于利用块极大值应用正态分布得到的预警指标,表明基于超限数据的改进POT模型得到的预警指标更能有效规避极端情况发生的风险,更有利于边坡安全监测和预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈振中	河海大学水利水电学院	162	959	15.0	23.0
2	任杰	河海大学水利水电学院	32	118	7.0	9.0
3	徐力群	河海大学水利水电学院	27	83	5.0	8.0
4	周志杰	河海大学水利水电学院	6	5	2.0	2.0