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摘要:
以平衡数字水印算法的鲁棒性和不可见性为主要目标,提出一种基于差分进化的DWT-SVD优化水印算法.首先,宿主图像和水印图像均经离散小波变换后生成4个不同频带子图.其次,由于人眼对4个子带变化的敏感程度不同,采用差分进化算法经变异、交叉、选择三步操作后分别获得适应各个频带子图的最优嵌入强度.之后,将混沌加密后的水印信息嵌入到宿主图像对应的奇异值中,完成水印嵌入.实验结果表明,经过一般的信号处理操作和几何攻击后,嵌入的水印图像能被完整的提取和检测,算法鲁棒性和不可见性都得到明显提高.
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文献信息
篇名 基于差分进化的数字图像水印优化算法
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 差分进化算法 离散小波变换 奇异值分解 混沌加密 嵌入强度
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TP391
字数 6112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2016.4.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 曲阜师范大学传媒学院 30 52 4.0 6.0
2 崔新春 曲阜师范大学信息科学与工程学院 51 117 6.0 9.0
3 吴万旭 曲阜师范大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
4 牛钰莹 曲阜师范大学传媒学院 7 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化算法
离散小波变换
奇异值分解
混沌加密
嵌入强度
研究起点
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