基于梯度与颜色信息融合的水文资料图像分割

• 作者: 占迪 李士进 柏屏 高祥涛
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 水文资料 梯度 分块
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 94-101
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.01.009

摘要

针对纸质水文资料数字化应用,对相机拍摄的水文资料图像进行分割,提出基于梯度和颜色信息融合的水文图像分割方法.首先利用图像在CIE Lab空间上的颜色分量特征分割出曲线,然后进行分块处理,利用梯度算子在水平和垂直方向分别判别属于网格线上的目标像素点,统计这些像素点的颜色信息,利用颜色分量关系对网格线进行初步提取,之后加入水平和垂直方向的腐蚀,合并两方向的结果得到最终的网格二值化图像,最终由曲线图像和网格图像合并后得到水文图像的分割结果.对多幅水文图像进行分割的实验结果表明,本文方法能自适应地完成对多幅图像有效的分割,并且能够减少相机拍摄光照不均的影响,有较好的鲁棒性和较低的计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士进	河海大学计算机与信息学院	47	288	9.0	14.0
2	占迪	河海大学计算机与信息学院	2	5	1.0	2.0
3	高祥涛	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0
4	柏屏	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0