基于二进制人工蜂群算法的通信抗干扰决策方法

• 作者: 惠显杨 牛英滔 陈建忠 齐扬阳
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 决策引擎 群体智能 二进制人工蜂群算法 收敛速度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TN973
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.01.006

摘要

为实现通信抗干扰决策引擎自主调整系统参数的功能,借鉴了一种群体智能优化算法——二进制人工蜂群(binary artificial bee colony,BABC)算法,提出了基于二进制人工蜂群算法的通信抗干扰决策方法.该算法通过模拟蜜蜂采蜜的行为在搜索域中进行寻优,来实现对通信参数的自主选择.针对现有决策算法的不足,该算法对抗干扰决策过程中的目标函数进行合理的设置,使其更加符合实际的通信场景.仿真表明,该算法能够实现通信参数的最优选择,同时能够较好的防止局部最优;与已有的基本遗传算法(genetic algorithm,GA)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相比,该算法具有较好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠显杨	解放军理工大学通信工程学院	4	12	3.0	3.0
3	陈建忠		12	45	4.0	6.0
4	牛英滔		21	59	5.0	5.0