基于Hough变换的瞳孔识别方法研究与实现

• 作者: 周必业 崔继承 张宏薇 朱继伟 李宪龙 李鸣皋 王仕洋 韩磊 马海涛 高原
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 霍夫变换 圆的检测 瞳孔识别 中心点定位
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 621-625
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 1537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163106.0621

摘要

研究了一种改进的基于 Hough变换圆检测的瞳孔识别方法.直接利用 Hough 变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大,为此,本文提出了改进的识别方法.在实现Canny边缘检测的基础上,利用 Hough变换进行求解时,限定检测的半径范围,在此范围内,根据参数空间圆的方程,求出对应的圆心坐标,得到最佳拟合圆,最终实现瞳孔识别以及中心点定位.在vc＋＋6．0开发平台下,对150幅图像进行瞳孔识别检测实验,结果显示,直接利用 Hough变换检测方法的准确率为70．7％,平均速度为1 s；本方法的准确率为94％,平均速度为0．45 s,可见相较于直接利用 Hough变换进行瞳孔识别,本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高.结果表明,此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位.